Moving Average Plot R

Saya memiliki sebidang seri waktu dalam paket ggplot2 dan saya telah melakukan Moving average dan saya ingin menambahkan hasil moving average ke plot deret waktu. Contoh Data-set (p31): ambtemp dt -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1,12 2007-09-29 00:03:57 -1,33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1,29 2007-09-29 00:11:57 Kode terapan untuk presentasi deret waktu: Contoh plot rata-rata Bergerak Contoh hasil yang diharapkan Tantangannya adalah data deret waktu dilipat dari data-set yang mencakup cap waktu dan suhu tapi data rata-rata bergerak hanya mencakup kolom rata-rata dan bukan cap waktu dan pas keduanya dapat menyebabkan inkonsistensi. Menambah tren atau garis rata-rata bergerak ke grafik Berlaku untuk: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Lainnya. Kurang Untuk menampilkan tren data atau rata-rata bergerak dalam bagan yang Anda buat. Anda bisa menambahkan trendline. Anda juga dapat memperpanjang trendline di luar data aktual Anda untuk membantu memprediksi nilai masa depan. Misalnya, trendline linier berikut meramalkan dua perempat depan dan jelas menunjukkan tren kenaikan yang terlihat menjanjikan untuk penjualan masa depan. Anda bisa menambahkan trendline ke grafik 2-D yang tidak ditumpuk, termasuk area, bar, kolom, garis, stock, scatter, dan bubble. Anda tidak dapat menambahkan garis tren ke grafik radar, 3-D, radar, pie, permukaan, atau donat bertumpuk. Menambahkan trendline Pada bagan Anda, klik rangkaian data yang ingin Anda tambahkan garis tren atau rata-rata bergerak. Trendline akan dimulai pada titik data pertama dari rangkaian data yang Anda pilih. Periksa kotak Trendline. Untuk memilih jenis trendline yang berbeda, klik tanda panah di sebelah Trendline. Lalu klik Eksponensial. Prakiraan Linier. Atau Dua Periode Bergerak Rata-rata. Untuk trenlines tambahan, klik Opsi Lainnya. Jika Anda memilih Pilihan Lainnya. Klik opsi yang Anda inginkan di panel Format Trendline di bawah Trendline Options. Jika Anda memilih polinomial. Masukkan daya tertinggi untuk variabel independen dalam kotak Order. Jika Anda memilih Moving Average. Masukkan jumlah periode yang akan digunakan untuk menghitung moving average pada kotak Period. Tip: Tren trendline paling akurat bila nilai R-kuadratnya (angka dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat perkiraan nilai garis tren sesuai dengan data aktual Anda) berada pada atau dekat 1. Bila Anda menambahkan garis tren ke data Anda , Excel secara otomatis menghitung nilai R-kuadratnya. Anda dapat menampilkan nilai ini pada bagan Anda dengan mencentang nilai R-squared Display pada kotak grafik (Format Trendline pane, Trendline Options). Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang semua opsi garis tren di bagian di bawah ini. Garis tren linier Gunakan jenis garis tren ini untuk menciptakan garis lurus terbaik sesuai untuk rangkaian data linier sederhana. Data Anda linier jika pola pada titik datanya tampak seperti garis. Garis tren linier biasanya menunjukkan bahwa ada sesuatu yang meningkat atau menurun pada tingkat yang stabil. Garis tren linier menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai untuk garis: di mana m adalah kemiringan dan b adalah pencegatan. Tren linier berikut menunjukkan bahwa penjualan kulkas secara konsisten meningkat selama periode 8 tahun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat (angka dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat perkiraan nilai garis tren sesuai dengan data aktual Anda) adalah 0,9792, yang sesuai dengan data. Menunjukkan garis melengkung yang paling sesuai, trendline ini berguna bila laju perubahan data meningkat atau menurun dengan cepat dan kemudian tingkat keluar. Trendline logaritmik dapat menggunakan nilai negatif dan positif. Sebuah trendline logaritmik menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta dan ln adalah fungsi logaritma alami. Tren logaritma berikut menunjukkan perkiraan pertumbuhan populasi hewan di area ruang tetap, di mana populasi diratakan sebagai ruang untuk hewan menurun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,933, yang merupakan garis yang relatif sesuai dengan data. Trendline ini berguna saat data Anda berfluktuasi. Misalnya, saat Anda menganalisis keuntungan dan kerugian dari kumpulan data yang besar. Urutan polinom dapat ditentukan oleh jumlah fluktuasi data atau berapa banyak tikungan (bukit dan lembah) yang muncul di kurva. Biasanya, garis tren polinomial Order 2 hanya memiliki satu bukit atau lembah, sebuah Orde 3 memiliki satu atau dua bukit atau lembah, dan sebuah Orde 4 memiliki tiga bukit atau lembah. Garis tren polinomial atau kurva lengkung menggunakan persamaan ini untuk menghitung bujur sangkar yang sesuai dengan titik: di mana b dan konstanta. Garis tren polinomial Order 2 berikut (satu bukit) menunjukkan hubungan antara kecepatan berkendara dan konsumsi bahan bakar. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,979, yang mendekati 1 sehingga garis sangat sesuai dengan data. Menampilkan garis melengkung, trendline ini berguna untuk kumpulan data yang membandingkan pengukuran yang meningkat pada tingkat tertentu. Misalnya, percepatan mobil balap pada interval 1 detik. Anda tidak dapat membuat trendline daya jika data Anda berisi nilai nol atau negatif. Garis tren daya menggunakan persamaan ini untuk menghitung bujur sangkar yang sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta. Catatan: Opsi ini tidak tersedia bila data Anda mencakup nilai negatif atau nol. Bagan pengukuran jarak berikut menunjukkan jarak dalam meter per detik. Trendline kekuatan jelas menunjukkan akselerasi yang meningkat. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,986, yang merupakan garis yang hampir sempurna sesuai dengan data. Menampilkan garis melengkung, trendline ini berguna saat nilai data naik atau turun pada tingkat kenaikan yang terus-menerus. Anda tidak dapat membuat trendline eksponensial jika data Anda mengandung nilai nol atau negatif. Garis tren eksponensial menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai dengan titik: di mana c dan b adalah konstanta dan e adalah basis logaritma alami. Berikut adalah trendline eksponensial yang menunjukkan penurunan jumlah karbon 14 pada suatu objek seiring bertambahnya usia. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,990, yang berarti garis tersebut sesuai dengan data hampir sempurna. Moving Average trendline Trendline ini menunjukkan fluktuasi data untuk menunjukkan pola atau tren yang lebih jelas. Rata-rata bergerak menggunakan sejumlah titik data tertentu (ditetapkan oleh opsi Periode), rata-rata, dan menggunakan nilai rata-rata sebagai titik di garis. Misalnya, jika Periode diatur ke 2, rata-rata dua titik data pertama digunakan sebagai titik pertama dalam garis tren rata-rata bergerak. Rata-rata titik data kedua dan ketiga digunakan sebagai titik kedua di garis tren, dan lain-lain. Garis tren rata-rata bergerak menggunakan persamaan ini: Jumlah titik dalam garis tren rata-rata bergerak sama dengan jumlah total titik dalam seri, minus Nomor yang Anda tentukan untuk periode tersebut. Dalam grafik scatter, trendline didasarkan pada urutan nilai x pada grafik. Untuk hasil yang lebih baik, urutkan nilai x sebelum menambahkan rata-rata bergerak. Garis tren rata-rata bergerak berikut menunjukkan pola jumlah rumah yang terjual selama periode 26 minggu. Moving Averages in ggplot2 Gabor Grothendieck Anda mungkin ingin menggunakan paket seri waktu untuk ini. Ada fasilitas plotting yang khusus ditujukan untuk time series di kebun binatang, xts, quantmod, timeSeries dan kisiExtra. Kami menggambarkan dengan kebun binatang yang memiliki grafis klasik dan metode grafis kisi: perpustakaan devAskNewPage (TRUE) (kebun binatang) set. seed (123) z lt-zoo (rnorm (100), Sys. Date () - 100: 0) plot (cbind (Z, rollmean (z, 10)), layar 1, col 1: 2) perpustakaan (kisi) xyplot (cbind (z, rollmean (z, 10)), layar 1, col 1: 2) Jika Anda ingin yang mentah Dan pada 10 Desember 2009 jam 7:59 Anda mungkin ingin menggunakan paket seri waktu untuk ini. Ada fasilitas plotting yang khusus ditujukan untuk time series di kebun binatang, xts, quantmod, timeSeries dan kisiExtra. Kami menggambarkan dengan kebun binatang yang memiliki grafis klasik dan metode grafis kisi: perpustakaan devAskNewPage (TRUE) (kebun binatang) set. seed (123) z lt-zoo (rnorm (100), Sys. Date () - 100: 0) plot (cbind (Z, rollmean (z, 10)), layar 1, col 1: 2) perpustakaan (kisi) xyplot (cbind (z, rollmean (z, 10)), layar 1, col 1: 2) Jika Anda ingin yang mentah Dan kelancaran di panel yang berbeda menghilangkan layar 1. Lihat plot. zoo. Xyplot. zoo Rollmean dan tiga sketsa yang datang dengan kebun binatang. Pada Thu, 10 Desember 2009 pukul 14.15, fruminator wrote: Punya data deret waktu yang tersimpan dalam data. frame, dan saya merencanakannya dengan ggplot2 (yang benar-benar mengagumkan). Saya telah menjelajahi arsip dokumentasi dan arsip milis, dan saya tidak dapat menemukan cara untuk merencanakan masalah 39 yang hanya merupakan langkah maju K-step. Sebagai contoh, bayangkan saya memiliki data. frame yang disebut 39sleep39 dengan 39date39 sebagai tanggal (dari as. Date ()) dan 39hours39 sebagai jam yang saya tidur malam itu, saya ingin melakukan sesuatu seperti: qplot (tanggal, jam, data Tidur) statsmooth (metode 39movingaverage39, k 7) melakukan hal seperti itu ada. Jika tidak, saya tahu paketnya bisa diperluas, jadi panduan bagaimana cara membuatnya melakukannya akan sangat dihargai. R-help di milis r-project. org stat. ethz. chmailmanlistinfor-help PLEASE baca panduan posting R-project. orgposting-guide. html dan berikan kode komentar, minimal, mandiri, dapat direproduksi.